Maar ik denk dat je resultaten helaas niet bruikbaar zijn.

De keuzes die mensen maken hangt namelijk compleet samen met hun ‘zoekgedrag’. In jouw onderzoek wordt er niet daadwerkelijk ‘gezocht’. Ik ben niet opzoek naar een vakantie in Italië. Mijn klik op jouw testsite komt niet voort uit mijn zoekgedrag, maar uit een willekeurige voorkeur voor een link.

Natuurlijk is de toolbar oplossing van Ulco onmogelijk, maar een aangepaste testsituatie zou al uitkomst bieden.

Als je een situatie creëert waarin je een proefpersoon de opdracht geeft om een vakantie te zoeken onder de 500 euro naar Italië, waarbij deze denkt de normale serps te zien, dan is je ‘labexperiment’ al van grote waarde om te vertalen naar de realiteit.

iets voor een volgende stagiair?

Qua resultaat kun je dan ook gewoon CTR als succesfactor gebruiken.

Zelf heb ik de test heel anders gedaan, ik heb bij 500 zoekopdrachten de resultaten getagged met eigenschappen (informatief, actiegericht, met prijs, korte URL/lange URL enzovoort).

Over alle queries kun je de norm qua CTR/positie berekenen en individueel de afwijking aan eigenschappen toekennen.

Nou is 500 queries nog niet echt veel en de testomgeving eigenlijk altijd te kunstmatig. Eigenlijk zou je dit soort trucs in een toolbar moeten kunnen verwerken die voor de testgroep realtime zoekresultaten vervangt. Dan ben je pas echt cool bezig :-)